Kunjungi Info Training terbaru kami
Training Terbaru
Perusahaan di dunia industri semakin mengandalkan data sebagai aset penting untuk pengambilan keputusan. Namun, banyak dari mereka belum mengoptimalkan pengolahan data produksi secara sistematis. Operator dan mesin sering menghasilkan data harian yang tidak terstruktur, sehingga menyulitkan proses analisis. Karyawan yang memiliki keterampilan pengolahan data mampu mengidentifikasi inefisiensi dan mendorong peningkatan produktivitas.
Perkembangan fintech di Indonesia meningkat pesat, namun juga menghadirkan tantangan besar terkait kepatuhan hukum dan perlindungan konsumen. Banyak startup fintech tumbuh lebih cepat dari kerangka regulasi yang ada, menyebabkan kesenjangan kepatuhan. OJK dan BI telah mengembangkan sandbox regulasi untuk menguji inovasi tanpa mengabaikan pengawasan. Kegagalan mengelola kepatuhan berbasis digital dapat menyebabkan penutupan operasional hingga pencabutan izin usaha. Data keamanan, enkripsi transaksi, dan pemrosesan data pribadi menjadi isu utama dalam lanskap fintech saat ini.
Sekitar 90% dari semua data yang ada di dunia telah dibuat dalam 2 tahun terakhir, menjadikan big data sebagai elemen kunci dalam pengambilan keputusan bisnis. Hadoop dan Spark adalah dua teknologi utama dalam pengolahan data besar, dengan Spark yang mampu memproses data hingga 100 kali lebih cepat dibandingkan Hadoop dalam kondisi tertentu. Perusahaan-perusahaan besar seperti Netflix, Facebook, dan Uber mengandalkan kedua teknologi ini untuk mengelola data mereka yang sangat masif.
Dalam era digital, kebocoran data pribadi meningkat tajam, dengan lebih dari 60% perusahaan mengalami insiden pelanggaran data setiap tahunnya. Regulasi seperti GDPR dan UU Perlindungan Data Pribadi semakin memperketat pengelolaan informasi sensitif, sehingga perusahaan perlu memastikan kepatuhan yang ketat. Kesalahan dalam pengelolaan data dapat mengakibatkan sanksi hukum, kehilangan kepercayaan pelanggan, dan kerugian finansial yang signifikan.
AI dapat meningkatkan efisiensi bisnis hingga 40% dengan otomatisasi proses dan analisis data. Perusahaan yang mengadopsi AI dalam strategi bisnisnya mengalami peningkatan produktivitas hingga 25% dibandingkan dengan yang tidak. Model AI juga dapat mengurangi biaya operasional hingga 30% dengan optimasi sumber daya dan prediksi tren pasar.
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer dan digunakan dalam berbagai bidang, termasuk pengembangan web, analisis data, otomatisasi, dan kecerdasan buatan.
Lebih dari 60% kebocoran informasi perusahaan berasal dari kesalahan internal, termasuk kurangnya kesadaran terhadap prosedur keamanan data di lingkungan kerja.
Pengelolaan kas yang efektif dapat mengurangi risiko kebangkrutan hingga 50% dengan memastikan likuiditas yang cukup untuk operasional bisnis sehari-hari.
Training Komputerisasi Pergudangan adalah program training yang dirancang untuk membantu organisasi atau individu dalam mengoptimalkan pengelolaan dan operasi pergudangan menggunakan teknologi komputer dan perangkat lunak khusus. Training Komputerisasi Pergudangan bermanfa untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan produktivitas dalam semua aspek operasi pergudangan.
Training Komputerisasi Pergudangan dapat menggunakan fasilitas training zoom atau training online, dan juga training offline atau training tatap muka.
Jadwal Training
23 – 25 Januari 2024
6 – 8 Februari 2024
5 – 7 Maret 2024
23 – 25 April 2024
6 – 8 Mei 2024 || 20 – 22 Mei 2024
26 – 28 Juni 2023
16 – 18 Juli 2024
20 – 22 Agustus 2024
17 – 19 September 2024
8 – 10 Oktober 2024 || 22 – 24 Oktober 2024
5 – 7 November 2024 || 19 – 21 November 2024
10 – 12 Desember 2024
NOTED
Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda. Running minimal 2 peserta
Catatan : Biaya diatas belum termasuk akomodasi/penginapan.
OFFLINE TRANNING (By Call)
ONLINE TRANNING (By Call)
Catatan :
AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku