TRAINING PENERAPAN AI DALAM PENGELOLAAN MESIN INDUSTRI
Deskripsi
Kecerdasan buatan (AI) telah meningkatkan efisiensi mesin industri hingga 30% dengan prediksi kegagalan yang lebih akurat. Sistem AI dalam pemeliharaan prediktif mampu mengurangi downtime produksi hingga 50%, yang berdampak langsung pada peningkatan produktivitas dan efisiensi biaya. Selain itu, AI juga digunakan dalam otomatisasi pengendalian mesin, analisis data real-time, dan optimasi rantai pasokan industri.
Pelatihan ini memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat diterapkan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan mesin industri. Peserta akan mempelajari berbagai teknik pemantauan kondisi mesin, pemeliharaan prediktif, serta integrasi AI dalam sistem otomatisasi industri.
Pelatihan yang membahas mengenai penerapan AI dalam pengelolaan mesin industri tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.
Tujuan
- Memahami peran AI dalam pengelolaan mesin industri
- Menganalisis data operasional menggunakan AI
- Mengoptimalkan performa mesin dengan kecerdasan buatan
- Menerapkan pemeliharaan prediktif berbasis AI
- Mengembangkan sistem otomatisasi industri berbasis AI
Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penerapan AI dalam pengelolaan mesin industri.
Materi
- Konsep dasar AI dalam industri manufaktur
- Pemeliharaan prediktif berbasis AI
- Analisis data sensor dan IoT pada mesin industri
- Otomatisasi produksi menggunakan AI
- Penerapan machine learning dalam deteksi kegagalan mesin
- Optimasi energi dengan kecerdasan buatan
- Integrasi AI dalam sistem SCADA
- Robotika dan AI dalam proses manufaktur
- Keamanan data dalam industri berbasis AI
- Studi kasus implementasi AI di sektor industri
Kami memfasilitasi kegiatan pelatihan di Kota Jakarta, Bandung, Yogyakarta, Bali. Kami menawarkan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih jadwal, tempat dan harga serta informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.
Sasaran Peserta Training
Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Manajer operasional pabrik
- Insinyur mesin dan otomasi
- Teknisi perawatan industri
- Profesional di bidang manufaktur
- Peneliti dan akademisi di bidang AI dan industri
Metode Pelatihan
Pelatihan ini disampaikan melalui metode yang interaktif dan aplikatif, menggabungkan pemaparan materi oleh instruktur berpengalaman, diskusi kelompok untuk mendalami konsep, serta simulasi dan studi kasus yang memungkinkan peserta memahami penerapan langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, peserta tidak hanya memperoleh wawasan teoretis tetapi juga keterampilan praktis yang dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Jadwal Training Terbaru 2025
- Batch 1 : 22 – 23 Januari 2025
- Batch 2 : 19 – 20 Februari 2025
- Batch 3 : 5 – 6 Maret 2025
- Batch 4 : 23 – 24 April 2025
- Batch 5 : 21 – 22 Mei 2025
- Batch 6 : 18 – 19 Juni 2025
- Batch 7 : 16 – 17 Juli 2025
- Batch 8 : 20 – 21 Agustus 2025
- Batch 9 : 24 – 25 September 2025
- Batch 10 : 22 – 23 Oktober 2025
- Batch 11 : 19 – 20 November 2025
- Batch 12 : 17 – 18 Desember 2025
Lokasi Training
- Jakarta : Amaris Kemang, Amaris Tendean,Trinity Hotel, Ibis Budget.
- Bandung : Hotel Santika, Hay Hotel,Ibis Style, Novotel Hotel, Golden Flower Hotel, 1O1 Hotel, Grand Tjokro Hotel, Tune Hotel, Four Point by Sheraton Hotel.
- Yogyakarta : Hotel NEO+ Awana, Cordela Hotel,Ibis Style, Boutique Hotel, Cavinton Hotel, Mutiara Hotel.
- Surabaya : Novotel Hotel, Ibis Center Hotel, HARRIS Hotel, Favehotel, Alana Hotel.
- Malang : Amaris Hotel, The 1O1 Hotel, Ibis Style Hotel, El Hotel, Whiz Prime Hotel.
- Bali : Ibis Kuta, Fontana Hotel, HARRIS Hotel & Conventions.
- Lombok : Favehotel, Novotel Lombok, D Praya Hotel.
Fasilitas Training
- Module / Handout Training
- FREE Flashdisk
- Sertifikat Training
- FREE Bag or backpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website trainingterbaru.com sejak tahun 2025.