TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI
Deskripsi
Deep learning telah melampaui metode machine learning tradisional dalam berbagai tugas klasifikasi dan prediksi jaringan saraf dalam (deep neural networks) dapat belajar dari data besar dengan akurasi tinggi digunakan secara luas dalam pengenalan wajah, klasifikasi teks, dan prediksi pasar. Pemrosesan GPU mempercepat pelatihan model secara signifikan mengenai pemahaman arsitektur jaringan seperti CNN dan LSTM untuk aplikasi yang kompleks.
Pelatihan ini mengajarkan peserta bagaimana membangun dan mengimplementasikan model deep learning untuk berbagai tugas prediksi dan klasifikasi. Dengan pendekatan praktik langsung, peserta akan belajar menggunakan TensorFlow atau Keras, menyiapkan dataset, merancang arsitektur jaringan, melatih model, serta melakukan evaluasi dan penyempurnaan model berdasarkan metrik kinerja.
Pelatihan yang membahas mengenai penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.
Tujuan
- Memahami konsep deep learning dan jaringan saraf
- Membangun model klasifikasi dan prediksi berbasis DNN
- Menggunakan framework populer seperti TensorFlow atau Keras
- Melakukan evaluasi performa model
- Menerapkan deep learning pada data teks, gambar, dan numerik
Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi.
Materi
- Pengenalan deep learning dan neural networks
- Arsitektur DNN (Deep Neural Network)
- Penerapan CNN untuk pengolahan citra
- Penerapan RNN dan LSTM untuk data urutan
- Proses training dan optimisasi model
- Regularisasi dan overfitting
- Teknik augmentasi data
- Evaluasi model klasifikasi (confusion matrix, ROC AUC)
- Menggunakan Keras dan TensorFlow untuk eksperimen
- Studi kasus prediksi dan klasifikasi nyata
Sasaran Peserta Training
Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Data scientist tingkat menengah
- Mahasiswa teknik informatika dan AI
- Peneliti bidang citra digital dan NLP
- Staf R&D perusahaan berbasis teknologi
- Praktisi machine learning
Metode Pelatihan
Pelatihan ini disampaikan melalui metode yang interaktif dan aplikatif, menggabungkan pemaparan materi oleh instruktur berpengalaman, diskusi kelompok untuk mendalami konsep, serta simulasi dan studi kasus yang memungkinkan peserta memahami penerapan langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, peserta tidak hanya memperoleh wawasan teoretis tetapi juga keterampilan praktis yang dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Instruktur
Training penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.
Instruktur yang mengajar pelatihan deep learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Jadwal Training Terbaru 2025
- Batch 1 : 22 – 23 Januari 2025
- Batch 2 : 19 – 20 Februari 2025
- Batch 3 : 5 – 6 Maret 2025
- Batch 4 : 23 – 24 April 2025
- Batch 5 : 21 – 22 Mei 2025
- Batch 6 : 18 – 19 Juni 2025
- Batch 7 : 16 – 17 Juli 2025
- Batch 8 : 20 – 21 Agustus 2025
- Batch 9 : 24 – 25 September 2025
- Batch 10 : 22 – 23 Oktober 2025
- Batch 11 : 19 – 20 November 2025
- Batch 12 : 17 – 18 Desember 2025
Lokasi Training
Pelatihan ini sudah pernah diadakan di Jakarta dan Yogyakarta. Kami juga bisa menyelenggarakan di kota lain, antara lain :
- Bandung : Hotel Santika, Hay Hotel,Ibis Style, Novotel Hotel, Golden Flower Hotel, 1O1 Hotel, Grand Tjokro Hotel, Tune Hotel, Four Point by Sheraton Hotel.
- Surabaya : Novotel Hotel, Ibis Center Hotel, HARRIS Hotel, Favehotel, Alana Hotel.
- Malang : Amaris Hotel, The 1O1 Hotel, Ibis Style Hotel, El Hotel, Whiz Prime Hotel.
- Bali : Ibis Kuta, Fontana Hotel, HARRIS Hotel & Conventions.
- Lombok : Favehotel, Novotel Lombok, D Praya Hotel.
Fasilitas Training
- Module / Handout Training
- FREE Flashdisk
- Sertifikat Training
- FREE Bag or backpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!
*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website trainingterbaru.com sejak tahun 2025.