TRAINING PENGGUNAAN PYTORCH UNTUK DEEP LEARNING
Deskripsi
Deep learning telah menjadi fondasi utama dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan modern, mulai dari pengenalan wajah hingga pemrosesan bahasa alami. PyTorch, sebagai salah satu framework populer, mengalami pertumbuhan pengguna yang pesat; menurut laporan Stack Overflow Developer Survey 2023, PyTorch menjadi salah satu kerangka kerja pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan di kalangan profesional teknologi. Keunggulannya terletak pada fleksibilitas, eksekusi dinamis, dan komunitas yang aktif mendukung pengembangan, sehingga PyTorch kini menjadi pilihan utama bagi banyak industri dan akademisi dalam membangun solusi berbasis AI.
Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai penerapan deep learning menggunakan PyTorch. Peserta akan belajar mulai dari dasar membangun model jaringan saraf, melakukan pelatihan dengan data, hingga mengoptimalkan performa model. Dengan pendekatan berbasis praktik, pelatihan ini membantu peserta memahami bagaimana mengintegrasikan deep learning ke dalam aplikasi nyata, baik untuk penelitian maupun kebutuhan industri.
Pelatihan yang membahas mengenai penggunaan PyTorch untuk deep learning diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.
Tujuan
- Memahami konsep dasar deep learning
- Menguasai penggunaan PyTorch untuk membangun model
- Menerapkan teknik optimasi dalam pelatihan jaringan saraf
- Meningkatkan keterampilan evaluasi performa model
- Mengembangkan aplikasi deep learning untuk berbagai kasus nyata
Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penggunaan PyTorch untuk deep learning.
Materi
- Pengenalan deep learning dan framework PyTorch
- Arsitektur jaringan saraf tiruan
- Implementasi feedforward neural network
- Backpropagation dan algoritma optimasi
- Pemanfaatan GPU untuk percepatan komputasi
- Convolutional Neural Network (CNN) untuk pengolahan citra
- Recurrent Neural Network (RNN) untuk data berurutan
- Regularisasi dan teknik pencegahan overfitting
- Evaluasi model dan metrik performa
- Studi kasus aplikasi deep learning dengan PyTorch
Sasaran Peserta Training
Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Data scientist
- Machine learning engineer
- Peneliti kecerdasan buatan
- Software developer
- Mahasiswa bidang teknologi informasi
Metode Pelatihan
Pelatihan ini disampaikan melalui metode yang interaktif dan aplikatif, menggabungkan pemaparan materi oleh instruktur berpengalaman, diskusi kelompok untuk mendalami konsep, serta simulasi dan studi kasus yang memungkinkan peserta memahami penerapan langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, peserta tidak hanya memperoleh wawasan teoretis tetapi juga keterampilan praktis yang dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Instruktur
Training penggunaan PyTorch untuk deep learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang teknologi informasi.
Instruktur yang mengajar pelatihan deep learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Jadwal Training Terbaru 2025
- Batch 1 : 22 – 23 Januari 2025
- Batch 2 : 19 – 20 Februari 2025
- Batch 3 : 5 – 6 Maret 2025
- Batch 4 : 23 – 24 April 2025
- Batch 5 : 21 – 22 Mei 2025
- Batch 6 : 18 – 19 Juni 2025
- Batch 7 : 16 – 17 Juli 2025
- Batch 8 : 20 – 21 Agustus 2025
- Batch 9 : 24 – 25 September 2025
- Batch 10 : 22 – 23 Oktober 2025
- Batch 11 : 19 – 20 November 2025
- Batch 12 : 17 – 18 Desember 2025
Lokasi Training
Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :
- Jakarta :
Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru. - Bandung :
Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi. - Yogyakarta :
Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston. - Surabaya :
Neo Gubeng, 88 Embong Malang. - Bali :
Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.
Fasilitas Training
- Module / Handout Penggunaan PyTorch untuk Deep Learning
- Flashdisk
- Sertifikat Penggunaan PyTorch untuk Deep Learning
- FREE Bag or backpack
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir
- Training room full AC and Multimedia
Frequently Asked Questions
Q: Apa keunggulan program pelatihan dari Training Terbaru?
A: Training Terbaru menghadirkan program pelatihan yang menitikberatkan pada penerapan keterampilan nyata di dunia kerja, disusun oleh instruktur berpengalaman dan materi yang selalu diperbarui sesuai kebutuhan industri.
Q: Apakah pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan?
A: Ya, setiap pelatihan dapat dirancang khusus sesuai karakteristik perusahaan, mulai dari topik, metode pembelajaran, hingga lokasi pelaksanaan.
Q: Apakah tersedia pilihan in-house training?
A: Tersedia. Program in-house training memungkinkan perusahaan memperoleh pembelajaran yang lebih relevan dengan kondisi dan tantangan internal mereka.
Q: Apakah Training Terbaru memiliki jadwal pelatihan rutin?
A: Benar, kami menyelenggarakan sesi pelatihan secara berkala sepanjang tahun agar peserta dapat memilih waktu yang paling sesuai dengan agenda kerja.
Q: Bagaimana cara mendaftar pelatihan ini?
A: Pendaftaran dapat dilakukan dengan mudah melalui website resmi, email, atau menghubungi tim Training Terbaru untuk mendapatkan jadwal, penawaran, dan informasi program terbaru.
Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!
*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website trainingterbaru.com sejak tahun 2025.