Analisis Data Archives - Kunjungi Info Training terbaru kami

TRAINING MENGGUNAKAN AWS UNTUK BIG DATA DAN MACHINE LEARNING

November 3, 2025September 17, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING MENGGUNAKAN AWS UNTUK BIG DATA DAN MACHINE LEARNING

Deskripsi

Perusahaan global kini semakin bergantung pada cloud computing untuk mendukung transformasi digital, khususnya dalam pengolahan Big Data dan pengembangan Machine Learning. Laporan International Data Corporation (IDC) 2024 mencatat bahwa lebih dari 65% organisasi besar di dunia telah mengalihkan sistem analitik mereka ke platform cloud karena alasan skalabilitas, efisiensi biaya, dan keamanan. Amazon Web Services (AWS) sebagai penyedia layanan cloud terbesar menguasai sekitar 31% pangsa pasar global, menjadikannya fondasi utama dalam implementasi solusi berbasis data.

TRAINING PENGGUNAAN TEKNOLOGI BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM MESIN

September 15, 2025August 19, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING PENGGUNAAN TEKNOLOGI BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM MESIN

Deskripsi

Penerapan machine learning dalam sistem mesin memungkinkan analisis kondisi operasional secara otomatis, mendeteksi kerusakan sebelum terjadi, dan meningkatkan efisiensi produksi. Laporan Deloitte (2023) menyebut bahwa perusahaan yang mengadopsi teknologi prediktif berbasis machine learning dapat menurunkan downtime mesin hingga 50%, sehingga integrasi kecerdasan buatan ini menjadi kunci dalam strategi smart manufacturing.

TRAINING MENYUSUN MODEL PREDIKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

September 12, 2025August 19, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING MENYUSUN MODEL PREDIKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Deskripsi

Algoritma Random Forest dikenal luas dalam dunia data science karena kemampuannya menangani data dengan variabel kompleks secara akurat dan efisien. Algoritma ini bekerja dengan membangun sejumlah pohon keputusan (decision trees) dan menggabungkan hasilnya untuk meningkatkan akurasi prediksi. Dalam praktiknya, Random Forest digunakan pada berbagai industri, mulai dari keuangan hingga kesehatan, untuk mendeteksi risiko, klasifikasi pelanggan, dan prediksi hasil bisnis. Menurut publikasi Data Mining and Knowledge Discovery oleh Springer (2022), Random Forest terbukti unggul dalam mengatasi overfitting serta tetap memberikan performa stabil bahkan pada data tidak terstruktur, menjadikannya salah satu metode paling andal untuk pemodelan prediktif.

TRAINING DATA MINING DENGAN ALAT DAN TEKNIK CANGGIH

August 27, 2025August 13, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING DATA MINING DENGAN ALAT DAN TEKNIK CANGGIH

Deskripsi

Di era digital saat ini, volume data global tumbuh secara eksponensial dan diperkirakan akan mencapai lebih dari 180 zettabytes pada tahun 2025, menurut laporan dari International Data Corporation (IDC). Kondisi ini mendorong organisasi untuk memiliki kemampuan data mining yang unggul guna mengekstrak informasi bernilai dari tumpukan data yang kompleks. Dengan memanfaatkan alat dan teknik canggih, seperti machine learning, pemrosesan big data, dan algoritma prediktif, perusahaan dapat mengubah data mentah menjadi wawasan strategis yang akurat, efisien, dan adaptif terhadap perubahan pasar yang dinamis.

TRAINING ANALISIS DATA DENGAN R

August 18, 2025August 13, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING ANALISIS DATA DENGAN R

Deskripsi

Penggunaan bahasa pemrograman R dalam analisis data terus meningkat karena fleksibilitasnya dalam mengelola data statistik dan membuat visualisasi interaktif. Berdasarkan survei dari Kaggle 2023, R tetap menjadi salah satu dari lima bahasa pemrograman paling populer untuk data science, khususnya dalam bidang akademik, pemerintahan, dan lembaga riset. Fakta ini menunjukkan pentingnya penguasaan R untuk menghasilkan analisis yang akurat dan dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan berbasis data.

TRAINING PENGOLAHAN DATA DALAM DUNIA INDUSTRI

May 22, 2025May 5, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING PENGOLAHAN DATA DALAM DUNIA INDUSTRI

Deskripsi

Perusahaan di dunia industri semakin mengandalkan data sebagai aset penting untuk pengambilan keputusan. Namun, banyak dari mereka belum mengoptimalkan pengolahan data produksi secara sistematis. Operator dan mesin sering menghasilkan data harian yang tidak terstruktur, sehingga menyulitkan proses analisis. Karyawan yang memiliki keterampilan pengolahan data mampu mengidentifikasi inefisiensi dan mendorong peningkatan produktivitas.

TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

May 10, 2025May 5, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

Deskripsi

Deep learning telah melampaui metode machine learning tradisional dalam berbagai tugas klasifikasi dan prediksi jaringan saraf dalam (deep neural networks) dapat belajar dari data besar dengan akurasi tinggi digunakan secara luas dalam pengenalan wajah, klasifikasi teks, dan prediksi pasar. Pemrosesan GPU mempercepat pelatihan model secara signifikan mengenai pemahaman arsitektur jaringan seperti CNN dan LSTM untuk aplikasi yang kompleks.

TRAINING MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

May 9, 2025May 5, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

Deskripsi

Sistem rekomendasi digunakan oleh hampir semua platform digital besar seperti Netflix, Amazon, dan Tokopedia memiliki model yang baik dapat meningkatkan engagement pengguna hingga 40%. Rekomendasi berbasis machine learning mengandalkan data interaksi pengguna yang sangat besar dua pendekatan utama yaitu collaborative filtering dan content-based filtering, sehingga pemahaman perilaku pengguna dan pemrosesan data menjadi kunci efektivitas sistem ini.

TRAINING TEKNIK DATA WRANGLING DENGAN PYTHON

May 8, 2025May 5, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING TEKNIK DATA WRANGLING DENGAN PYTHON

Deskripsi

Lebih dari 80% waktu dalam proyek data science dihabiskan untuk proses data wrangling; data mentah sering kali tidak terstruktur, mengandung data hilang, atau tidak konsisten. Python merupakan bahasa pemrograman terpopuler untuk data wrangling berkat pustaka seperti Pandas dan NumPy, tentunya kualitas hasil analisis sangat bergantung pada kualitas data awal. Keterampilan wrangling yang buruk dapat menyebabkan kesimpulan analisis yang salah dan keputusan bisnis yang keliru.

TRAINING PEMASARAN UNTUK PRODUK DAN LAYANAN KONSUMEN

April 28, 2025April 18, 2025 Content Writer Adelina Sarah

TRAINING PEMASARAN UNTUK PRODUK DAN LAYANAN KONSUMEN

Deskripsi

Lebih dari 70% konsumen Indonesia melakukan riset online sebelum membeli produk, membuat strategi pemasaran digital menjadi sangat krusial. Tren personalisasi, omnichannel marketing, hingga pemanfaatan AI untuk analisis perilaku konsumen menjadi fokus utama. Konsumen saat ini tidak hanya membeli produk, tapi juga pengalaman dan nilai yang ditawarkan sebuah brand. Oleh karena itu, pendekatan berbasis data dan customer-centric menjadi pilar utama dalam pemasaran modern.